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周憶APEC提前三天預測空氣污染

时间:2019-06-07 14:25:43 来源:互联网 阅读:0次

  周忆:APEC提前三天预测空气污染

  城市中国讯,在2014’(冬季)崇礼 中国城市发展论坛上,IBM大中华区副总裁、首席市场官周忆在“核心对话:产业园区的发展和规划”环节作了发言。

  周憶說,“APEC期間北京放了六天假,天空出現了那么不真實的藍,道路是那么不真實的不擁擠,而北京市民享受了非常不真實的、但非常美好的、像夢一樣的六天。老百姓可能認為,京津冀單雙號限行,河北工廠都付出了停產的代價,所以才會有這樣的藍天。但這里頭有大量的科學依據,不是隨便做出這樣的決定。”

  周忆称,在APEC六天当中,IBM公司跟北京环科院和北京市政府合作在北京的周边地区部署了很多无线传感器,通过这些物联收集数据,得出一个结论,在11月4号和5号,以及11月9号的时候,北京的西南周边地区和东南方周边地区会出现严重的污染。

  这个预测提前了72小时,而在以往只能提前24小时,所以留了三天的时间给北京市政府环保局以充分的依据去决定,周边的这些工厂中那些污染源的中心需要停产或者限产。

  本次论坛以“京津冀产业园区的发展与规划——集约与高效”为主题, 邀请部委有关负责人、城市市长、知名学者、着名企业家与媒体人共150人出席,深入讨论、形成共识,推动京津冀协同和产业园区健康发展。

  “中国城市发展论坛”致力于搭建交流平台,研究解决中国城市发展中所遇到的热点、难点问题。论坛参照达沃斯论坛模式,选择北京夏季后花园、2022年联合申办冬奥城市河北省张家口市的崇礼县作为长期举办地,每年举行夏季和冬季论坛。

  以下为周忆副总裁发言文字实录(未经本人审阅):

  今天这个论坛把我和李总(李继刚,神州数码智慧城市研究院院长)放在一起,充分体现在智慧园区建设中IT的重要性,无论神州数码还是IBM都从事信息产业这样一个推动城市和地球智慧非常重要的工作。

  其实我觉得我们今天在谈园区也好,智慧城市也好,我觉得基本的一个概念,是以人为本。我们在这里做的每一件事情,说的每一句话,我们要规划的未来,都是为了让这个地球上生活的人能够有一个更好的环境、更好的医疗条件,受更好的教育,人与人之间的沟通能够变得更加通畅。

  所以我想我举两个例子,其实我准备了五个案例,我先讲两个小故事。个,今天我听到大家都在谈APEC蓝,那六天北京放了六天假,天空出现了那么不真实的蓝,道路是那么不真实的不拥挤,而北京人、北京市民享受了六天非常不真实的,但是非常美好的像梦一样的六天。我想可能大家非常简单的结论说,车是单双号限号,那么多车都不开了,我们在河北的很多工厂都付出了停产的代价,所以才会有这样的蓝天。可能这是老百姓心目当中想的,但是我想问大家一个问题,你知道在这六天当中,那两天它的污染会达到高峰?我们要停产或者限产的河北附近的那些工厂,你知道是那些吗?我想说的是,这里头大量的科学依据在里面,而不是随便做这样的决定的。

  在APEC期间,IBM公司跟北京环科院和北京市政府做了这样一个合作,就在北京的周边地区部署了很多很多的无线传感器,通过这些物联的大量的数据的收集以后,去分析后面得出这么一个结论,在11月4号和5号,以及11月9号的时候,大家知道9号的时候是22位国家元首到北京,这是忙的一天,这两天北京的西南周边地区和北京的东南方周边地区会出现严重的污染,这两个时段。这个动作提前了72小时完成了,以往是只能体现24小时,所以留给三天的时间给北京市政府环保局以充分的依据去做这样的决定,在我们周边的这些工厂,那些污染源的中心需要停产或者限产,因为当时的分析不光是通过气象预报的数据,卫星传过来的数据流,以及风速的测试,风往那儿刮,做了这样实时大数据的分析,通过云计算的平台,刚才王总讲的,现在一个时髦的词云cloud、大数据、移动还有social,这四大技术集结起来得出一个的分析,在那天我们应该采取什么样的措施,而那个分析比以往很多年前,比很多年前做的度,10×10公里压缩到1平方公里,所以度了很多,所以我想APEC蓝天,不仅仅是这样一个非常被动的决定,还有很多主动形态在后边,这里头IT的科技发挥了很大的作用,这是一个例子。

  第二个例子,今天我们在说,智慧园区,我们这几年跟宁波港有一个合作,大家知道宁波港在华东地区以及定位,每天进出的货运量很大。我们和宁波港做了一个以云计算、大数据这样集结,还有移动,三大技术以及物流,这样一个智慧物流控制中心,这个中心我不知道能不能给大家一个启发。

  它做完之后其实有一个后台的信息中心,这个信息中心有一个非常大的价值,比方说有很多高危的产品,我们叫化学产品,它运在路上的时候,这个信息中心通过大量数据的采集和实时分析,就会知道运送高危产品的火车现在的时速是多少,它在整个的运行过程当中,司机有没有打瞌睡,他的收费站,整个收费加油的状况是怎么样的,同时如果停留时间长了以后,它是不是要迅速启动实时安全装置,所有这些都是后台的信息去主动管理前台在驾驶的高危的货车。大家都知道中国其实物流的GDP是非常高得,占到18%,比发达国家高一倍,所以这些路上的派送的环节、运输的环节,以及出事故的环节,都是影响GDP增长的一个原因,所以今天讲集约、高效这样的一个事情。我忘了说每个司机都有一个,可以随时调整他驾驶中的过程。

  另外还有一个,和韩国的一家咖啡公司,“咖啡伴侣”这家公司有一个非常大的合作,大家知道每天运送生鲜产品,不是运咖啡,运一些生鲜的食品,在什么时间点要到这个仓库,进入这个时间点,要保持非常新鲜的品质,所以驾驶员在运送过程当中,只要后台发给他的信息,前面路矿拥堵,到达下一个货仓的时间可能比你预计的时间要长,于是他通过手边的移动设备,迅速调节他的温控,控制后面所有运送的产品的温度、冷冻,这是。

  第二,所有派送的车辆在路上会出现各种各样的问题,原先计划A车李师傅的车应该7点钟到达个仓库,这个仓库离旁边的咖啡店近,但是这两个车在路上出现了问题,于是后台的信息中心,实时马上高度张师傅,你会变成个到达货舱A的货车,把你生鲜的产品立刻放在货架上,使得消费者在规定的时候吃到他们想吃的鲜的东西,这是宁波港非常重要的,这只是我举了一个高危产品以及冷链产品的例子。

  但是我想这样一个高效的管理之后,虽然你花了一些钱去建设你的数据中心,但所带回来的所有的投资回报,以及降低事故率、提升整个冷链产品的新鲜度,以及及时送到所有的咖啡店,这些带回来的营收是我们能想象得到的。

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